Telegram Group & Telegram Channel
В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект

О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.

— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?

— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.

— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?

— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го.
ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.

— В чем их суть нейроморфных технологий?

— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.

Подробнее — на сайте «СР»: https://clck.ru/3B4rBw

#статьиСР #НЦФМ
@StranaRosatom
🔥3👍2💩1



tg-me.com/supercomputers_mephi/572
Create:
Last Update:

В зоне действия нейросети: как суперкомпьютеры влияют на искусственный интеллект

О том, как суперкомпьютеры связаны с ИИ, «СР» рассказал академик РАН Игорь Каляев.

— В рамках научной программы НЦФМ вы отвечаете за два направления: по искусственному интеллекту и архитектуре суперкомпьютеров. Как они связаны?

— Одно без другого развиваться уже не может. Например, большая языковая модель ChatGPT3 использует более 175 млрд варьируемых параметров, для ее обучения потребовалось около 420 Гб текста. Все творения Шекспира весят 5,5 Мб. Если вы будете читать по странице в минуту 24 часа в сутки, вам понадобится 400 лет, чтобы достичь уровня «образованности» ChatGPT3. Такие возможности модели дает суперкомпьютер Azure AI — 285 тыс. процессорных ядер, 10 тыс. GPU и производительность 30 квадриллионов операций в секунду.

— Большинство достижений ИИ напрямую связано с ростом мощности суперкомпьютеров?

— Именно так. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue производительностью 1 терафлопс обыграл чемпиона мира по шахматам. Суперкомпьютер Watson производительностью 1 петафлопс в 2011‑м победил в викторине «Своя игра». На суперкомпьютере производительностью 10 петафлопс была создана программа AlphaGo, которая в 2016‑м обыграла чемпиона мира по го.
ИИ может существенно повысить эффективность суперкомпьютеров. Оптимально распределять гетерогенные ресурсы суперкомпьютера по задачам, прогнозировать эффективность решения прикладных задач, подстраивать параметры вычислительного задания под архитектуру суперкомпьютера и проч.

— В чем их суть нейроморфных технологий?

— Они основаны на принципах обработки информации, присущих человеческому мозгу. В НЦФМ мы развиваем проект интеллектуальных нейроморфных и нейрогибридных систем на новой электронной компонентной базе. С этой парадигмой связывают прорыв в аппаратной реализации нейросетевых алгоритмов и информационно-вычислительных систем на мемристорах.

Подробнее — на сайте «СР»: https://clck.ru/3B4rBw

#статьиСР #НЦФМ
@StranaRosatom

BY Supercomputers MEPhI




Share with your friend now:
tg-me.com/supercomputers_mephi/572

View MORE
Open in Telegram


Supercomputers MEPhI Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Supercomputers MEPhI from ms


Telegram Supercomputers MEPhI
FROM USA